Name: iHow Memory
Author: iHow Memory

开始使用 · 免费接入

一行命令接入，
完全免费、开源

命令行现在就能用——复制一行就接上了。桌面应用与 Obsidian 插件开发中。本地优先，数据不出本机。

最省事 · 推荐:复制这段提示词,直接发给你的 AI

帮我接入 iHow Memory(本地、免费、开源的 AI 记忆层,跨会话、跨工具记住这个项目):① 终端跑 node -v 确认 ≥22.12,没有就先装 Node LTS;② 运行 npx ihow-memory@next setup(自动探测我装的 AI 工具并逐个配好,写入前会备份、不覆盖我现有配置);③ 跑 npx ihow-memory@next verify 把回执发我看。全程本地、数据不出我机器;需要我授权的操作先问我。

想手动接,或看全部 8 种接法? 指南 →

command line · npm

命令行 · npm

一条命令自动探测你装了哪些 AI 工具并逐个配好——Claude Code / Codex / Cursor / Claude Desktop，外加 WorkBuddy / OpenCode / Hermes / OpenClaw（单机冒烟级;Cursor 与 Claude Desktop 仅接收）。无需交互、可重复跑、写前自动备份。零依赖，数据不出本机。需 Node ≥22.12 · macOS / Linux / Windows（WSL 推荐）。

$ npx ihow-memory@next setup

setup 自动探测你装的每个 AI 工具并逐个配好;想手动只接某一个? 全部 8 种见指南 →

免费

desktop app · coming soon

桌面应用

双击安装，不用终端。一键接入 + 可视化记忆图谱 + 自动更新。

开发中

Obsidian plugin · coming soon

Obsidian 插件

记忆本就是本地 Markdown——在 Obsidian 里原地打开就能用。

开发中

查看全部 8 种接入方式 →

自证 · 不靠信任

别信我们的绿——
自己跑一遍

我们说 verify-first，你不用信。接上之后跑一条命令，在你自己机器上确定性地复现这套保证;亲眼看它变绿，再信。

$ npx ihow-memory@next benchmark

最多 11 项确定性检查(6 项续接判定电池需 git;没有 git 仍跑核心 5 项):三色判定能区分(绿 = 窄 · 漂移 → 红 · 不确定 → 黄)，no-false-green 底线挡住未核验 / 密钥 / 常驻规则 / 伪造锚点。可重复跑、结果一致;任一检查失败即非零退出。

verify

verify · 给回执，不是承诺

一条命令打出可复现的自证回执:本地存储 + 各 runtime 的 MCP 可达性 + 这次签出的绿 / 黄 / 红判定——每行都附你能自己重跑的命令。

npx ihow-memory@next verify

recall

recall · 默认开

新会话不用你开口就自动召回相关记忆——人工审过的决策和自动记下的软事实(偏好、配置)都默认浮出,未经核验的状态断言与危险行为暗示会被拦在默认面外。记错了? 一句 ihow-memory forget 就让它在搜索和召回里都不再出现,随时可撤销。完全不要,--no-recall 关掉。

ihow-memory forget · --no-recall

import

import · 把旧记忆接进来

把你在别处写过的记忆——Claude Code MEMORY.md、任意 .md 笔记——一条命令导入可搜索的 journal。先 dry-run、可逐条回滚;改过的用 --update 刷新。

npx ihow-memory@next import

问题 · the problem

AI 看起来很聪明
却每天都在失忆

同一个客户、同一个项目、同一个问题——昨天 AI 答得很清楚，今天却像第一次见。

周一 · 14:32

上下文完整

周二 · 新会话 / 或换了个工具

上下文清零

01 / 反馈失忆

客户改了 3 次
第 4 次还在犯同样错

反馈与迭代规律没被记下来，每次都从零开始。客户的耐心，消耗在重复指出相同问题上。

02 / 工具失忆

换个 agent / 工具
所有上下文清零

项目状态、客户禁忌、团队决策跟着 session 一起死。换工具等于换团队从头讲。

03 / 团队失忆

新人接手客户
要重看 200 条聊天

项目知识困在某个人的对话历史里。换人等于从头摸索，团队规模化无从谈起。

工作原理 · how it works

它怎么工作

不替换你的现有工具，不接生产路径。在你工作的同时，把值得记住的东西沉到本地。

STEP 01

业务发生

聊天、改稿、新建项目、客户反馈——所有真实工作流都是事件源。

STEP 02

自动提炼

后台从对话和反馈中抽出风格规则、禁忌、人设、迭代规律。

STEP 03

轻量沉淀

三层处理：低风险自动写 / 不确定先候选 / 高影响才让人确认。

STEP 04

下次调用

生成前自动注入 context pack。AI 自动避开禁忌、用对风格、记住客户。

点击上面任一节点，看它在记忆系统里做什么

界面示意 · interface sketch

如果记忆可见
它大概长这样

记忆按类型归档——项目 / 客户偏好、反馈规律、关键决策、交接日志一目了然。下面是一个示意界面，展示它大概长什么样。

iHow Memory · 项目记忆库

⌘ 在所有 AI 工具的记忆中搜索... K

互动演示 · live demo

点一个示例
看记忆如何被提取与调用

下面是按场景预演的过程演示，展示 events → 提炼 → writeback → context 的流转——不接真实 LLM，但每一步都对应产品里真实的处理环节。

ⓘ 下面用「短视频脚本」做示例。同样适用于 AI 编程、客户咨询、产品规划、研究项目、客服培训等任何长期协作场景 — 原理相同。

业务输入

已提取的记忆

点左边任一示例开始

AI 下次生成 · 已自动注入项目记忆

无记忆 · before

带记忆 · after

为什么是我们 · why us

市面已有很多记忆库
为什么还需要 iHow Memory

现有的 AI 记忆方案大多在解决「AI 应该记什么」。我们解决的是另一个问题：换工具、换会话、换接手人之后，这些记忆还接得住吗。

local-first

本地优先

客户资料不出你的环境就能用。文件协议存储，不依赖云数据库。

对比 · 云 SaaS 路线

auditable

可审计

关键状态是 Markdown，人能直接读、改、回滚。不是向量黑盒。

对比 · 向量数据库黑盒

multi-agent native

多 Agent 接力

换 AI 不丢上下文，多 agent 协作不打架。已验证：三个独立 agent 共用同一项目记忆。

对比 · 单 Agent 记忆

portable memory

记忆可迁移

你和 AI 一起沉淀的资产以开放格式留在你自己的环境里。换工具、换公司、换平台，下一个团队仍然能接着用。

对比 · 绑死单一工具的记忆

问题

通用 AI 聊天 / 记忆库的处理

★iHow Memory 的处理

关掉会话后

—大多按会话保存；项目级状态不一定持久

✓项目记忆以文件形式落到本地，跨会话可读

换一个 AI 工具

—记忆通常绑定在某一个工具里

✓多个 AI 共用同一份本地项目记忆

想知道某条记忆怎么来的

—多为向量检索，黑盒，难解释

✓关键状态是 Markdown，人能直接读、改、回滚

客户的反馈规律

—多为对话历史，没专门沉淀成规则

✓反馈被提炼为规则并在下次生成时注入

不同客户 / 项目隔离

—未必有清晰的项目级命名空间

✓tenant / project / user 边界先于检索与写回执行

敏感数据

—需要把数据上传到云端服务

✓本地优先；不要求把客户资料上传到任何外部服务

不再用这个工具 / 平台时

—记忆通常绑在该平台，带走也读不出来

✓记忆是开放格式，留在你自己的环境，任何工具或下个团队都能接着用

开放标准 · 背后的可信度

产品背后，是一套开放的
记忆交接验收标准

iHow Memory 是产品；我们同时把「换工具、换会话、换人之后，记忆交接到底算不算可靠」整理成一套公开、可审阅的标准。产品按它实现，也欢迎别的实现一起对齐。

了解开放标准 → 查看验收方向 →

适用场景 · use cases

适合不想让 AI
每次都从零开始的团队

不只是某一个垂直场景——下面这些都适用。目前已有一家早期试点团队在跑其中之一。

内容生产 · 短视频 / 营销

客户人设、改稿规律、禁忌词库被自动记下，下次脚本生成自动应用。返工率下降，团队提稿稳定性提升。

MCN · 内容工作室 · 品牌团队

典型应用短视频脚本生成、广告文案、直播话术、品牌内容

适合团队MCN 机构 / 内容工作室 / 品牌内容团队 / 投放优化团队

想解决的问题客户改稿规律没人记 · 不同客户的禁忌词容易串

AI 编程 · 长期开发协作

数周至数月的开发项目中，不同编程 agent 与 IDE 助手都能接上代码库结构、决策演进、技术债边界。

multi-agent dev

典型应用长期项目研发、跨工具协作、跨人接力、CI/CD 维护

适合团队自研团队 / 外包公司 / AI 编程工具混用团队 / 个人开发者

想解决的问题换工具就丢上下文 · 新人接手要重读全部聊天记录

企业知识 · 内部 AI 助手

员工与 AI 的每次交互都沉淀为企业知识，新人上手更快。组织级偏好、流程、规则形成可复用资产。

enterprise knowledge

典型应用AI 客服、内部知识库、流程自动化、智能问答、培训助手

适合团队中型企业 IT 部门 / 客服运营 / HR / 知识管理团队

想解决的问题历史决策没人能复述 · 新人培训反复讲同一套

咨询 / 设计 / 交付项目交接

项目中期换人，客户偏好、关键决策、阶段产出随记忆一起交接——换手后先核验，再接着干，交接成本大幅降低。

handoff workflow

典型应用设计交付、咨询项目、外包开发、品牌升级项目、市场调研

适合团队设计公司 / 咨询公司 / 项目交付团队 / 4A 广告公司

想解决的问题中途换人客户偏好丢失 · 已经定下来的事被重新讨论

研究 / 调研 / 资料沉淀

数月的研究资料、访谈记录、参考文献自动关联与索引，任意阶段都能回溯关键发现与决策依据。

research archive

典型应用学术研究、行业调研、市场分析、产品调研、用户访谈整理

适合团队研究员 / 分析师 / 产品经理 / 战略规划 / 智库

想解决的问题几个月的资料散在不同 AI 工具 · 跨阶段思路接不上

高敏数据 · 私有化部署

敏感数据不出本地，同时享受 AI 持续学习的便利。文件级可审计，便于企业合规审查。

private deployment

典型应用法务文书、医疗记录、金融分析、政企内部、合规审计

适合团队金融机构 / 律所 / 医院 / 国企 / 政府智库

想解决的问题敏感数据不能进云端 · 又希望 AI 能持续沉淀经验

企业接入 · for business

让你现有的 AI 系统
真正记住业务

在不推倒重做的前提下，补齐方法论沉淀、账号长期记忆、客户项目记忆。

你的 AI 已经能聊天、能回答问题、能写东西，但它还不知道你们最值钱的方法论，也接不住团队上一轮工作之后的下一步。

knowledge base

总部私有知识库

把你们的方法论、案例和流程文档，整理成 AI 能稳定调用的业务资产。

account memory

账号长期记忆

每个成员或账号都有自己的长期记忆，互不串线，同时按权限调用总部知识库。

project memory

客户项目记忆包

每个客户或项目的关键事实——偏好、约束、决策、阶段产出——形成独立记忆包，后续工作能接着来。

一期先跑通这些事

评估现有系统，明确哪些保留、哪些增强。

整理样板资料，导入知识库或项目记忆。

AI 先生成候选知识，再由人工确认入库。

跑通一个样板项目，形成可演示的接入闭环。

了解标准依据

点按钮即可复制邮箱地址,来信必复。想直接打开邮件应用? 用邮件 App 打开

或扫码加微信
企业咨询 / 试点,微信更快

试用与参与 · try & participate

现在就接上你的 AI，
跑一次「换手不掉线」

命令行现在就能用——一行接上 Claude Code / Codex / Cursor。用过之后，哪里掉链子、缺什么，直接告诉我们；也欢迎对背后的开放标准提批评。

ihow-memory · alpha

先用起来，再把问题甩给我们。

在你自己的工作流里跑一次真实换手：换 AI、换会话、换人之后接着干。哪里掉链子、哪里答错？bug 和需求直接发过来。

在 GitHub 试用提交 Issue

bug / 需求走 ihow-memory-core Issues，或命令行一键 ihow-memory feedback。

想聊背后的开放标准？到 standard 仓 Discussions 讨论。

换 AI、换会话，接着干不用重讲，先核验再信 switch AI · verify first, then trust

一行命令接入，完全免费、开源